Nouvel article !

Je suis très content d’annoncer que l’article suivant :

L1-compressive sensing: exact optimization a la Dantzig-Wolfe. A. Borghi, J. Darbon and S. Peyronnet.

a été accepté à SiPS 2010 (2010 IEEE Workshop on Signal Processing Systems).

Dans cet article, nous présentons un algorithme efficace pour calculer une solution exacte d’un problème de compressive sensing en norme $latex l_1$. Pour cela nous utilisons une reformulation du problème via une décomposition de Dantzig-Wolfe modifié. Les résultats numériques montrent une amélioration substantielle par rapport aux méthodes standards de programmation linéaire.